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AI企业投资逐渐回归理智,「牛利智能」如何博得资方市场芳心?
作者:admin    发布时间: 2021-01-12 09:09

  据相关数据显示,中国人工智能领域,2018年共计完成523笔融资交易,融资金额约为667.1亿元,2019年共计完成371笔融资交易,融资金额约为271.9亿元,相比之下这一年被称为了AI领域的“资本寒冬”,而2020年截至目前,共完成305笔融资交易,融资金额约为243.2亿元,与2019年持平。通过数字的对比,明显感觉到资本对AI领域的热爱逐渐消退,但在上个月,牛利智能宣布获得普华资本和遂真投资的千万元天使轮融资引起市场的关注,牛利智能为何能在AI的寒冬时代获得资本的关注?

  创始人CEO李索天于2019年成立牛利智能,公司定位面向场景智慧管理的AIoT+SaaS创新企业,其紧密围绕大规模视频联网应用开展业务,使用人工智能处理及大数据分析技术,结合行业客户深度需求研发高可用、高稳定性企业视频处理SaaS平台。其主要产品包括硬件方面的智能边缘网关和软件方面的智能视频云,可以将企业掌握的视频及各种物联网数据整合管理,并以此打造AIOT SaaS平台,为中小企业提供智能化管理服务,实现开源增效。

  牛利智能董事长杜江华表示,站在数字经济发展的视野上看,AI只是一个工具,但是目前智能化程度还远远不够,只能起到辅助作用,只有在实际的业务中跑起来才能不断进化。而牛利智能团队出自于百亿估值的七牛云,七牛云成立至今已服务了百万家中小型企业,所以牛利智能天生拥有资源及经验优势。

  杜江华介绍,AI应用属于SaaS领域,但单一的AI算法无法实现标准化和规模化。在一个简单的场景中,可能需要用到大量的多种算法才能实现智能化管理,故而其项目价格十分高昂,供应商也仅仅瞄准大B或者G端提供服务。

  由此,牛利智能推出了智能边缘网关+智能视频云的解决方案,其实质在于将这类整合多维数据的项目工程产品化,缩短企业整合多维数据的时间,降低数据管理成本。将海量视频智能管理的能力从公安天网和综治雪亮领域降维应用到企业级场景,区别于全公共、全公有物理空间的治理,牛利智能主要定位于半公共、半私有物理空间的治理,将物理世界与数字世界融合。同时价格也实现了平民化,满足中小企业需求。

  牛利智能董事长杜江华

  实现天网AI降维应用至企业级场景同时使得价格平民化是个非常大的挑战,在整个过程中,牛利智能首先降低其硬件成本,同时构建了弹性灵活的算法部署能力。CEO李索天对视频专网技术架构进行描述,原有的天网工程硬件设施基于视频专网,需要不断地建专线、建机房,实现私有化部署,其硬件及工程成本十分高昂,这也是无法普惠中小企业的原因。

  牛利智能则利用互联网能力,将原有的天网大数据计算平台,移植云端,利用弹性计算、云计算模式实现按需供给。这样一来,牛利智能的每家用户都是单独租户,打造较小颗粒度,中小企业也不用承担整体服务器的硬件成本,价格自然大幅度降低。同时由于原有的视频专网会有使用区域限制,而互联网云端则可以兼容各行各业,随着项目类型逐渐的增多,其边际成本也会随之降低,故而牛利智能可在短时间内利用颗粒度+场景匹配的“配方式项目工程”快速完成交付。

  此外,随着摄像头及物联网设备的推广,中小企业内部每天都在积累大量的视频和物联网数据,但是如何在一个平台上对来自多种终端的数据进行采集、传输、管理及分析仍然是一件令企业头疼的事情。而牛利智能则通过在边缘端部署的智能网关来实现,该网关可以兼容接入市场上主流品牌厂商和型号的摄像头、传感器等终端设备。这一功能的实现主要依赖于团队过往积累的项目经验。

  目前,牛利智能已经将多种接入协议部署到边缘网关中,未来各类协议和算法将会从云端直接加载到边缘网关中,使得网关具备实时自动匹配终端设备的能力,以及AI升级能力。同时边缘网关还可以支持终端设备接入数量的弹性扩容,与视频云结合提供超过百万路设备管理能力。其内置低功耗视频编解码技术,单机支持600M视频流转发能力。

  牛利智能希望通过视频和物联网数据的整合联动,实现对物理空间内人、物、事件的实时记录和数字化管理。业务落地方面,公司目前主要集中在工业园区、社区、零售、医美四个领域。其中在医美和零售领域,牛利智能希望在整合多维数据的基础上为连锁门店提供针对高净值人群的精准营销服务。

  谈及盈利模式,杜江华告诉创业邦,目前牛利智能主要面向行业集成商和终端企业两类客户销售产品,采用项目制或者SaaS服务订阅式收费。据透露,公司成立至今,营收已达数百万。

  融资层面,牛利智能于2020年10月获得1200万元天使轮融资。本轮投资方为普华资本和遂真投资,原七牛云执行副总裁杜江华加入牛利智能并出任董事长,公司创始人李索天继续担任CEO,本轮融资资金将用于产品研发和市场推广。

  本文文章插图来源于牛利智能,头图来源于摄图网,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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